1 rPython简介

  rPython包用于在R语言环境中调用Python命令。通过使用rPython，可以实现将数据传输给Python，从Python中获取数据，也可以调用Python的函数及命令，实现R与python互通。对于R语言来说，Python中存在很多优秀的模块，而开发者们也想将这些功能在R语言中实现时，则可以利用rpython函数调用python模块，从而时R语言的到更好的扩展。

2 rpython安装介绍

  rpython包托管在cran官网上，因此可以很方便的下载安装rpython包，但是rpython包只适用于unix的系统环境或者其它类unix平台(比如MAC系统),而对于windows用户而言，则无法使用rpython包，取而代之的是rPython-win包，该包目前托管在Github上(https://github.com/cjgb/rPython-win)。

  本文所有操作均在MAC上实现，因此可以直接使用rpython包。首先利用install.packages命令安装rPython包。安装成功后，则可调用该包了。

## install.packages('rPython')   # 安装rPython包
library(rPython)              # 加载rPython包

3 rPython使用介绍

  rPython函数在将数据在R语言与python环境中传输时，会先将数据转换为JSON格式，因此rPython包的调用依赖于RJSONIO包，关于RJSONIO包的使用，可以自行查阅RJSONIO的官方文档。

python.assign(var.name, value, ...)

a <- 1:4 
python.assign( "a", a )

python.call( py.foo, ..., simplify = TRUE, as.is = FALSE )

python.call( "len", 1:3 )

## [1] 3

python.exec( python.code, get.exception = TRUE )

a <- 1:4 
b <- 5:8 
python.exec( c( "def concat(a,b):", "\treturn a+b" ) )
python.call( "concat", a, b)

## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8

head(iris)   # 查看数据集iris前六行数据

##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
## 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
## 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
## 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
## 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
## 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

python.assign('py_dict1', iris)       # 将数据集iris导入python环境

python.exec('print type(py_dict1)')   # 输出py_dict1的数据类型

python.exec('print "Hello World!"')    # 输出Hello world